Увеличиваем число подписчиков Feedburner. Подготовка и анализ
Я продолжаю серию статей «Увеличиваем число подписчиков Feedburner» и сегодня речь не пойдет о трафике на лендинг. Я знаю, многих интересует именно этот вопрос, но как же последовательность? Как же подготовка? Мы будем лить трафик непонятно как? Вы нервно грызли ногти и думали, как я привлек 700+ подписчиков за месяц? Прошла неделя ваших дум, а я за это время увеличил их число еще на 250, что говорит только о том, что эффективность использования мною способов только растет с каждым днем при неизменно-низком бюджете… А это значит, что я на правильном пути.
Я уверен, что большинство из вас никогда не анализировало подписчиков и не отслеживало их. Но в нашем случае это просто необходимо. Как мы поймем, что дает нам больший эффект? Пальцем в небо будем тыкать? Нет!
Прежде чем мы начнем непосредственно изучать анализ, давайте подготовим к правильной работе наш feed.
Подготовка feed’a.
1. Первым делом, чтобы ваш аккаунт на feedburner.com начал собирать по вашему фиду статистику, сделайте так, чтобы все данные поступали именно в него. Для этого я рекомендую установить на ваш блог, в нашем случае блог на платформе WordPress, плагин FeedBurner FeedSmith. Данный плагин позволит перенаправлять все запросы стандартного вида фида через ваш аккаунт на feedburner.com, что в конечном итоге позволит вам владеть информацией по своей подписке в полном объеме, а также абсолютно все учесть и отразить на показаниях счетчика.
Стандартный адрес вашего фида выглядит так: http://ваш_блог.ru/feed/.
Адрес же фида через feedburner будет, что вполне логично, выглядеть так: http://feeds.feedburner.com/название_вашего_фида_данное_вами_самими.
После установки плагина, входим в настройки его, когда он отобразится в блоке «Параметры». Там он будет прописан как «FeedBurner».
Нажав на этот раздел, вы перейдете в настройки работы этого плагина, где вам ничего особенного делать не придется. Просто пропишите свой адрес в feedburnere, подобно тому, как это сделал я:
Все, теперь даже при вводе стандартного адреса фида браузер будет перенаправлять вас автоматически на версию feedburner.com.
2. Если у вас стоит система комментирования – подключите и ее к feedburner. В моем случае установлена система комментирования Disqus, поэтому расскажу, как подключить ее.
Входим в свой аккаунт на disqus.com, в левой части выбираем комментарии нашего сайта. Войдя в комментарии к данному блогу, переходим во вкладку «Tools». На открывшейся странице в самом низу находим «Feedburner Feedflare» и нажимаем на «Click here for instructions»:
Во втором пункте на открывшейся странице вам будет дан адрес типа:
Получив данный адрес, заходим в свой аккаунт на feedburner.com, где входим в feed к данному блогу. Далее проходим на вкладку «Оптимизируй» и затем на «FeedFlare». Тот самый адрес, который мы получили на сайте disqus.com вводим в форму:
И нажимаем «Add New Flare». После этого ваш акк Disqus должен отобразиться в списке:
Все, подписчики на комментарии через Disqus также будут анализироваться вашим аккаунтом в feedburner, и по ним будет вестись статистика.
3. Никогда не лишним будут периодические проверки на функциональность вашего feed’a. Помните, я как-то рассказывал вам «Рейтинг блогов отслеживает ошибки feed’a». Проверьтесь обязательно.
Вы можете нагрузить сколь угодно свой WordPress подобными плагинами и все, на что можно подписаться «гнать» через feedburner. Но, на мой взгляд, хватит и этого.
Учимся анализировать показания feedburner’a.
Для анализа подписчиков и динамики необходимо войти на страницу своего фида в аккаунте на feedburner.com и перейти на вкладку «Анализируй». После этого перед вами предстанет страница со статистикой вашего feed’a.
1. Временная статистика.
Вот так выглядит та часть статистики, которая показывает приток или отток подписчиков во временном промежутке:
Данный блок позволит вам ориентироваться, в какой день какое количество пользователей подписалось на обновления вашего блога. Этот блок очень четко дает представление, когда вы эксперементируете.
Не забывайте, что сам счетчик в большинстве случаев показывает не 100% точность. Ведь апдейт feedburner происходит каждый день, но вот эффект вычислить точно вы не сможете. Ведь счетчик может показывать то, после чего произошло еще целая масса изменений.
Для того, чтобы вам было более понятно, приведу пример. Например, сегодня мы начали пробовать привлекать на наш лендинг трафик с системы wizard-traffic.com, мы привлекли за сутки 100 подписчиков, которые в дальнейшем могут быть потенциальными клиентами. В эти же сутки отваливается показатель по подписке через FriendFeed, который так часто все подключают к общему фиду, ведь это тоже своего рода нормальная подписка, если, конечно же, она не выглядит как у Павла Вороновича к примеру:
Такого рода подписки больше похожи на СПАМ и на пустое нагонятельство показателей, или вы реально думаете, что Павлу интересны 15956 человек?
Смотрим мою:
Число читающих меня превосходит во много раз читаемых мною, что в статусе «активный блоггер» и должно быть.
Итак, вы с трафика получили 100 подписчиков и в этот момент отвалились подписчики с FriendFeed’a, а их там было 98. Как по тупому счетчику вы определите, что приток подписчиков трафика с данной системы дал хороший результат? При следующем апе вы получите +2 и подумаете: «Я потратил 10 баксов, чтобы получить 2 подписчика? По 5 баксов за каждого? Я лось или его лесной собрат»! Наверняка после этого напрочь будете обходить эту систему, а ведь она вам дала +100 подписчиков. Зато после очередного апа показателя вы можете подумать что совершенно пустая система дала вам ту самую сотню и это будет ошибкой. Отчаяный блоггер введет после этого большую сумму и может тупо слить ее на неэффективную систему!!!
Как раз-таки статистика подписки по дням и даст вам возможность увидеть приток подписчиков, а это важно.
В дальнейшем, создав бюджет в 100 долларов и испытав 10 систем по 10 долларов в каждой на 2-е суток, к примеру, вы сможете определить, какая из 10 дает вам больший эффект и оправдывает этот эффект затраты. Если нет, то идите в другие системы!
2. Графическая статистика.
Диаграммы всегда давали хорошее визуальное представление. Еще в школе нам часто задавали задачи по определению: в каком стакане воды больше на глаз, сколько долей в арбузе и так далее.
Что даст нам визуализация?А) Работа под кроссбраузерность. Многие принебригают оптимизацией сайтов под большинство браузеров и берут лишь популярные. Например, не раз слышал о том, что Opera плоха, ею мало пользуется и так далее. Ведь умный человек сразу поймет, что это бред!
Читатели моего блога в своей массе на 34.5% используют именно этот браузер! Помимо этого, есть Opera RSS Reader, с помощью которого на мой блог подписалось 54 человека. Посмотреть его долю можно на диаграмме выше.
Б) Четкое определение оттока. При резком оттоке можно четко определить какая из позиций вылетела. Часто это бывает с FriendFeed’ом, но спустя некоторое время он становится на место, так что не торопитесь удалять аккаунт.
В) Выделение приоритетов. Глядя на долю того или иного способа привлечения читателей вы с легкостью определите приоритетные направления. Я же нацеливаю вас на подписку через e-mail, так как это долговечные подписчики, ваш источник трафика зачастую, источник комментариев и ваша база для проведения тематических актуальных (полезных читателю) рассылок, например, через тот же unisender.
3. Текстовая статистика.
Далее в нашем аккаунте идет статистика по всем позициям. Отсюда вы сможете определить и другие направления работы по привлечению новых постоянных читателей. Например, может вам стоит написать об одном из сервисов и получить оттуда трафик бесплатно или же создать свой тулбар и из него черпать трафик. Кстати, опыт с тулбаром дал мне 20 подписчиков. На его создание я тоже потратил около 20 минут. Как я вычислил причастность тулбара? Я создал просто тулбар под определенный браузер, рост по его позиции и зафиксировал. А как же привлек на его скачку и установку? Об этом расскажу в одной из следующих своих статей.
Вот вроде бы мы и готовы к «литью трафика». В следующих статьях вы узнаете откуда же я лил трафик и какой был эффект от каждой используемой мною системы. Следите за обновлениями моего блога.
Сегодня я попросил бы вас поддержать мой блог Кибер-свобода (http://cyberfree.ru) на голосовании премии «Блог Рунета», который представлен в категории «Блог как СМИ» и проголосовать за него из всех существующих и учитываемых там систем. Заранее благодарю.
ОФФпост:
В детсадике подходит Вовочка(В)к Машеньке(М)
В: Машенька, а ты горячая телка???
М: Не знаю, Вововчка. Горячая, не горячая, но когда с горшка встаю пар идет!!!
В: Машенька, а ты горячая телка???
М: Не знаю, Вововчка. Горячая, не горячая, но когда с горшка встаю пар идет!!!
Робот блога считает, что это может быть вам интересно:
| iReader |  |
'via Blog this'
Комментариев нет:
Отправить комментарий